導語
數據服務平臺是大數據時代的必然產物，是支撐學校數據管理的基礎，是以“統(tǒng)一標準”、“統(tǒng)一處理”、“統(tǒng)一交換”、“保證質量”、“透明開放”的方式，為不同業(yè)務系統(tǒng)、不同數據庫、不同數據格式之間進行數據交換而提供服務的平臺。
它包括數據治理與數據共享交換，通過一套科學數據管理方法，對學校各業(yè)務域分散、重復、混亂的數據，進行梳理、建模、整合、評價、控制，制定數據標準和工作規(guī)范，提高數據合規(guī)監(jiān)管和安全控制，對數據從產生、處理、整合、應用、銷毀等全生命周期進行管理，從而建立高質量的數據管理體系和統(tǒng)一的主數據庫，支撐各相關業(yè)務高效運行，實現學校管理者方便、安全、快速、可靠地利用數據進決策，因此做好數據服務平臺建設的工作很重要。
那么
在實際建設過程中，
數據服務平臺
應該重點考慮那幾個方面？
劃
重
點
目前市場上，很多廠商提供的數據治理或者共享數據交換平臺，以ODI和Kettle工具居多，并且通常都是單機模式部署，但是隨著任務量增多，就容易出現瓶頸，跑出問題，數據治理出現誤差，反而不能提高工作效率。
因此，數據服務平臺應是基于《信息資源目錄》的分布式服務（datax，spark），將學校信息資源依據規(guī)范的數據描述，按照一定的分類方法進行排序的一組信息，用以描述學校各個信息資源的特征，以便于對全校信息資源的檢索、定位與獲取，為學校數據共享提供支持與指導，datax，spark徹底解決了ODI和Kettle單機模式下的瓶頸問題。
2、如何有效減少人工運維量？
傳統(tǒng)的數據治理與共享連接方式，需要將數據采集到中心庫統(tǒng)一供數，極大增加運維工作量。
數據服務平臺的連接方式則依托數據項的組合進行資源目錄的發(fā)布，實現任意兩點的數據同步，并在同步過程中執(zhí)行治理，實現的數據聯動，快速反應。
3、如何有效促進國標/校標落地？
傳統(tǒng)的數據治理或者共享交換解決方案并沒有沒有明確聯動與體系支撐，數據標準跟實際交換數據難以關聯，導致數據標準無法落地。
數據服務平臺將國家數據標準與數據項（表字段）進行關聯，通過數據項與資源目錄管理，可將數據治理與數據共享交換融合打通，一套流程，便可實現標準的落地。
4、如何進行有效的全量數據治理？
傳統(tǒng)數據治理范圍僅對中心庫（或稱主數據庫）內容進行數據治理，數據缺失，無法覆蓋全量的學校數據，包括學校歸檔數據，歷史版本數據等。
數據服務平臺則允許全量數據（第三方系統(tǒng)數據源）在平臺進行注冊，并納入到數據服務體系的治理流程中，重新梳理數據資產，并常態(tài)化監(jiān)控學?，F有數據情況。
5、如何解決數據故障的準確定位？
傳統(tǒng)的數據申請與數據ETL無法使用統(tǒng)一流程進行集成管理，數據ETL配置頁面需要進入原生ODI或Kettle工具進行處理，平臺對工具只能進行監(jiān)控，不能進行管理與任務的聯動，導致難以準確定位數據故障環(huán)節(jié)，極大增加運維工作量。
數據服務平臺則使用先進的分布式技術，將數據統(tǒng)一集成在一套任務流程下，通過任務監(jiān)控可以清晰看到數據從采集、ETL、供數等環(huán)節(jié)的執(zhí)行情況，實現全流程監(jiān)控。
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